| Autor: Andrzej Piegat | 45 |
Strony: 45-58
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REPRAESENTATIONSFUNKTION R1(X) VON HYPHOTHESEN UND IHRE ANWENDUNG ZUR AGGREGATION VON EXPERTENSCHAETZUNGEN
Zusammenfassung
Integrierung numerischer Daten mit Expertenschätzungen ermöglicht bessere Lösung ökonomischer (und nicht nur) Problemen. Deswegen ist die Entwicklung der Aggregationsmethoden von Expertenschätzungen sehr wichtig. Es gibt bereits eine Reihe der Aggregationsmethoden die im Rahmen unterschiedlicher Theorien der Unsicherheit erarbeitet wurden. In dem Artikel ist eine probabilistische Methode dargestellt. Die meisten Methoden aggregieren gut kohärente Expertenschätzungen. Die im Artikel vorgeschlagene Methode dient zur Aggregation aller Schätzungstypen: sowohl kohärenter wie auch akohärenter, widersprüchlichen Schatzungen. Die Methode basiert auf dem Konzept der Repräsentationsgenauigkeit von Expertenschätzungen durch alle möglichen Hypothesen (X = x) bettreffens der geschätzten Variable X. Nach dem Wissen des Authors ist die Methode neu.
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Zusammenfassung
Integrierung numerischer Daten mit Expertenschätzungen ermöglicht bessere Lösung ökonomischer (und nicht nur) Problemen. Deswegen ist die Entwicklung der Aggregationsmethoden von Expertenschätzungen sehr wichtig. Es gibt bereits eine Reihe der Aggregationsmethoden die im Rahmen unterschiedlicher Theorien der Unsicherheit erarbeitet wurden. In dem Artikel ist eine probabilistische Methode dargestellt. Die meisten Methoden aggregieren gut kohärente Expertenschätzungen. Die im Artikel vorgeschlagene Methode dient zur Aggregation aller Schätzungstypen: sowohl kohärenter wie auch akohärenter, widersprüchlichen Schatzungen. Die Methode basiert auf dem Konzept der Repräsentationsgenauigkeit von Expertenschätzungen durch alle möglichen Hypothesen (X = x) bettreffens der geschätzten Variable X. Nach dem Wissen des Authors ist die Methode neu.