Zeszyty naukowe
Autor: Zbigniew Leszczyński, Paweł Kościelniak 123
Strony: 123–137
pdfpełen tekst

Streszczenie:
Celem artykułu jest przeprowadzenie teoretycznego studium dotyczącego kryteriów zasadności wdrażania nowoczesnego controllingu kosztów oraz koncepcji wyboru i integracji adekwatnych narzędzi zarządzania kosztami jako komponentów controllingu kosztów w przedsiębiorstwie zarządzanym procesowo. Metodologia badawcza przyjęta w niniejszej pracy to analiza literatury w zakresie rachunkowości zarządczej, zarządzania, inżynierii kosztów, controllingu oraz doświadczenia praktyczne Autorów, wynikające z długoletniej pracy w praktyce gospodarczej. W wyniku przeprowadzonej analizy zastały zaprezentowane nowoczesne komponenty controllingu kosztów tworzące spójny system procesowego zarządzania kosztami. Innowacyjnością tego artykułu jest wybór i analiza zaawansowanych matematycznie narzędzi zarządzania kosztami jako najefektywniejszych komponentów nowoczesnego controllingu kosztów.
Słowa kluczowe: estymacja kosztów, kontrola kosztów, prognozy zużycia zasobów, inżynieria wartości

COSTS CONTROLLING IN THE PROCESS-BASED MID – SIZE ENTERPRISE MODEL

Abstract:
The aim of the article is to carry out a theoretical study on the criteria of implementation of the modern costs controlling, and the selection and integration of adequate costs management tools as components of the costs controlling in the process-based Mid-Size enterprise model. Methodologic adopted  in thispaper is an analysis of the literature in the field of management accounting, management, engineering costs, controlling and practical experience Authors resulting from long-term work in business practice. The analysis presented modern components of costs controlling creating a coherent system of process-cost managed in Mid-Size enterprise. The innovation of this paper is the selection and analysis of advanced mathematical tools cost management as the most effective components of modern costs controlling system.
Keywords: cost estimation, cost control, resource consumption forecasts, value engineering